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【NBA观察】Kmeans聚类发现NBA的进攻革命?
1、Kmeans聚类算法揭示了NBA进攻风格在过去八个赛季中的显著演变,从依赖中距离和低位进攻的传统打法,逐步转向以三分球和空间分布为核心的数据驱动型进攻,同时勇士队的独特风格自成一派,印证了进攻革命的存在。
2、K均值聚类分析聚类实现:使用R语言中的kmeans函数对标准化后的RFM数据进行聚类,得到5个客户群体。
NBA高阶数据介绍(二)
1、一体化数据EPMEPM(Estimated Plus-Minus,估计正负值)是一个认可度较高的一体化数据。它包含两部分:RAPM和SPM(a statistical plus-minus,统计正负值)。
2、拼抢数据:如干扰投篮、截断、救球、掩护助攻、卡位等,这些数据能够体现球员在防守和篮板争夺中的积极性。
3、真实命中率(True shooting percentage):这是衡量NBA球员有效得分效率的一个指标,它不仅包括球员在三分线内的投篮得分,还包括他们在中距离和篮下的得分。真实命中率能够清楚地展示球员如何有效地利用其投篮机会。
NBA球员进攻能力--简单指标分析
综上所述,得分效率、出手频率和助攻效率是评价NBA球员进攻能力的重要指标。通过这三个指标的分析,可以更加全面地了解球员的进攻特点和能力水平,为球队战术布置和球员选拔提供参考依据。
进攻能力:哈登以无解的后撤步三分和造犯规能力著称,巅峰时期单场得分40+乃至50+并不罕见。
进攻能力:重型后卫,得分与组织能力兼备,全明星赛表现突出。
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